4 月 18 日，雷锋网新智驾联合上海市国际展览有限公司共同举办“2019 AI+智能汽车创新峰会”。在这场峰会上， 澳大利亚格里菲思大学教授，IEEE 智能交通系统杂志总编辑 Ljubo Vlacic 认为，目前我们对智能汽车的测试并没有完全交给独立的第三方认证机构进行。

因为在现实中，虽然监管者在努力的寻找车辆的测试方法，但相关的指标体系还没有完全建立。放眼去看人工智能的所有要素，并以人工的智能的角度进行剖析，这些都会对最终的解决方案产生影响。

Ljubo Vlacic 提到，目前所处的时刻和十年前不同，现在汽车制造商在某种程度上已经变成了软件开发商，对软件算法越来越重视。毫无疑问，智能汽车可以带给人类生活的福音，但还需要完善更多的技术流程和监管，不然智能汽车很难在商业化市场上去销售。同时我们也要相信人工智能时代下智能汽车终将会到来。

能汽车是汽车产业的未来，提到智能汽车，人们可能会想到车联网、人工智能和自动驾驶等概念，那么智能汽车产业如何分解？车联网如何实现人工智能？

车联网是以车内网、车际网及车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-路-行人-互联网之间，进行无线通讯及信息交互，从而实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，可分为“端-管-云”三层系统。

端系统：车联网的端系统是汽车的智能传感器，负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境，它既是车内通信、车间通信、车网通信的通信终端，也是让汽车具备IOV寻址和网络可信标识等能力的设备。

管系统：车联网的管系统用于解决车与车（V2V）、车与路（V2R）、车与网（V2I）、车与人（V2H）等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，保障实时性、可服务性与网络互通性。

云系统：车联网的云系统用于存储ITS、物流、客货运、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援等多元海量数据，同时对数据进行虚拟化、安全认证、实时交互、计算调度、监控管理等。

但是，自动驾驶是智能汽车终极阶段，其直接目标是减少交通事故和缓解驾驶疲劳，但传统车企在无人驾驶技术上的突破进展缓慢，甚至会嘲笑特斯拉自动驾驶是拿车主生命在开玩笑，因此自动驾驶技术创新任需进行。