多伦多大学一名华裔学生，凭借自创的一种全新人工智能（AI）算法，协助研究人员找到了5个存在生命迹象的外星球。

彼得‧马（Peter Xiangyuan Ma）现为多大本科生和研究员。他对CTV表示，疫情期间读12年级的时候，他开始致力于一种全新的AI算法。

“我在找研究课题，我对天文学感兴趣。”马说，他的算法有助于区分人类技术创造的无线电信号，与可能来自太空中其它生命的信号。

靠这种算法，研究人员得以找到来自5个不同星球的8个新无线电信号，这些星球距离地球30—90光年之遥。

多年来，一些全球最大的望远镜一直在聆听来自遥远外星文明的信号。但如何处理大量的数据，找出来自外星的无线电信号，成了问题。

“我们证明了我们找到了想要找的东西。”马说，至于怎么利用这些新发现，将是另一个问题。

绿堤望远镜台站（GBT）“突破聆听”（Breakthrough Listen ）项目科学家史蒂夫‧克罗夫特（Steve Croft）说，在太空中寻找到无线电信号，犹如大海捞针。

GBT的开放资源数据激发马开创了新算法，克罗夫特也成了他的合作伙伴。

克罗夫特说，新算法要考虑的因素很多，包括那些信号在天空中的位置，以及信号传输是否随时间变化，那可能显示信号是来自旋转的行星还是恒星。“彼得开发的算法，使得我们能够更有效地做到这一切。”

1960年代以来，研究人员一直在太空中寻找技术源信号，希望在数以千计的恒星和星系中寻找到智慧生命迹象。

“搜寻地外文明计划”（Search for Extraterrestrial Intelligence，简称SETI）应运而生。但人类的无线电信号一直是个干扰。

马的新算法正在解决这一问题。马说，下一步，他将采用多种搜索算法，寻找到越来越多的信号进行研究。

虽然他的“梦想”是找到有其它生命存在的证据，但马说，他更专注于积极寻找其它生命的科学努力。