國立成功大學數據所許志仲助理教授長期專研影像辨識與分析，從自駕車的視覺決策系統、生醫影像分析、偽造影像辨識與社群媒體資料預測等皆有涉略，成立成功大學數據所ACVlab，3年來帶領團隊參與相關國際競賽，獲獎無數，今年剛指導學生參賽，獲IEEE ICCV 2023評審特別獎、ICME全球季軍，與連續第二年的IEEE ICASSP 3rd COV19D Competition世界冠軍，鼓勵成大學生透過國際競賽被世界看見。

成大數據所一年級吳明軒、李家銘獲IEEE ICCV 2023評審特別獎，他們表示，今年9月遠赴巴黎參加IEEE Signal Processing Society （IEEE 信號處理學會）舉辦的 IEEE ICCV 2023（International Conference on Computer Vision 2023，國際電腦視覺研討會）競賽，過程中必須在有限的訓練資料下，發展出具穩定效能的系統，他們的任務必須透過系統，預測出球員和球的位置，於是透過分析籃球場的邊界和球員內部的特色屬性，將其資料做轉換，根據少數的資料、已知的訊息，對資料去擴展為大運算資料，逐一完成相關的影像判讀任務，並因只需要比較少的計算資源，減少人力跟計算成本，就可以取得極佳的判讀效果，跳脫基本框架的思維，讓他們從全球178參賽隊伍中脫穎而出。許志仲助理教授說明，IEEE ICCV是全球電腦視覺領域最頂尖研討會，與會者近年來都超過7千人，因此要在全球相關領域的好手中獲得佳績相對來講更為困難。這項競賽不允許預先訓練模型，換句話說只能在其提供的超少量資料上進行訓練，以往會運用2000*3000以上的影像進行推算、提升效能，但這與主辦預期的少量資料與少量GPU使用情境不同，於是團隊成員們花了非常多的時間投入競賽中，提出所謂記憶存取的高效能方法，僅需要一個係顯示卡便可進行訓練，打破大模型，大量GPU，才能有良好的效果的研究方法的迷思，具學術價值與創意的解決方法，除了最終排名Top 3%的好成績，更獲得評審青睞，拿下唯一的評審特別獎。